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機器視覺技術是一門涉及多個領域的學科，例如人工智能，神經生物學，心理物理學，計算機科學，圖像處理和模式識別。機器視覺主要使用計算機模擬人類的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，z終將其用于實際的檢測，測量和控制。機器視覺技術的z大特點是速度快，信息量大和功能豐富。

今天，無錫精質將與大家談談機器視覺技術在工業(yè)檢測和醫(yī)學檢測中的應用。


　　機器視覺技術在工業(yè)檢測中的應用

　　近幾十年來，機器視覺系統(tǒng)的非接觸，速度快，準確度高，抗干擾能力強等突出優(yōu)點，使得機器視覺技術得到了廣泛的應用，取得了巨大的經濟效益和社會效益。

　　自動視覺識別檢測目前用于產品形狀和表面缺陷檢查，例如木材加工檢查，金屬表面外觀檢查，二管基板檢查，印刷電路板缺陷檢查，焊縫缺陷的自動檢測等。

　　這些檢測識別系統(tǒng)屬于二維機器視覺，技術較為成熟。基本流程是使用相機獲取圖像，處理獲取的圖像和模式識別以及檢測所需內容。


　　機器視覺技術在醫(yī)學中的應用

　　在醫(yī)學領域，機器視覺技術主要用于醫(yī)學輔助診斷。首先收集人體檢查記錄的圖像，例如核磁共振，超聲，激光，X射線，&gamma射線等，然后使用數字圖像處理技術和信息融合技術來分析，描述和識別這些醫(yī)學圖像，z后獲得相關信息。協助醫(yī)生診斷人類疾病的大小，形狀和異常并進行有效的治療起著重要的作用。

　　不同醫(yī)學影像設備得到的是不同特性的生物組織圖像，如X射線反映的是骨骼組織，核磁共振影像反映的是有機組織圖像，而醫(yī)生往往需要考慮骨骼有機組織的關系，因而需要利用數字圖像處理技術將兩種圖像適當地疊加起來，以便于醫(yī)學分析。